【LeetCode】987.二叉树的垂序遍历


1.问题

给你二叉树的根结点 root ,请你设计算法计算二叉树的 垂序遍历 序列。

对位于 (row, col) 的每个结点而言,其左右子结点分别位于 (row + 1, col - 1) 和 (row + 1, col + 1) 。树的根结点位于 (0, 0) 。

二叉树的 垂序遍历 从最左边的列开始直到最右边的列结束,按列索引每一列上的所有结点,形成一个按出现位置从上到下排序的有序列表。如果同行同列上有多个结点,则按结点的值从小到大进行排序。

返回二叉树的 垂序遍历 序列。

示例 1

"图1"

输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:[[9],[3,15],[20],[7]]

解释
列 -1 :只有结点 9 在此列中。
列 0 :只有结点 3 和 15 在此列中,按从上到下顺序。
列 1 :只有结点 20 在此列中。
列 2 :只有结点 7 在此列中。

示例 2

"图2"

输入:root = [1,2,3,4,5,6,7]
输出:[[4],[2],[1,5,6],[3],[7]]

解释
列 -2 :只有结点 4 在此列中。
列 -1 :只有结点 2 在此列中。
列 0 :结点 1 、5 和 6 都在此列中。
1 在上面,所以它出现在前面。
5 和 6 位置都是 (2, 0) ,所以按值从小到大排序,5 在 6 的前面。
列 1 :只有结点 3 在此列中。
列 2 :只有结点 7 在此列中。

示例 3

"图3"

输入:root = [1,2,3,4,6,5,7]
输出:[[4],[2],[1,5,6],[3],[7]]

解释
这个示例实际上与示例 2 完全相同,只是结点 5 和 6 在树中的位置发生了交换。
因为 5 和 6 的位置仍然相同,所以答案保持不变,仍然按值从小到大排序。

提示

  • 树中结点数目总数在范围 [1, 1000] 内
  • 0 <= Node.val <= 1000

2.解题思路

从示例可以得出,最终答案是先按列号从小到大排列,列号相同再按行号从小到大,行号相同再按值从小到大输出。因而我们在遍历二叉树时需要统计各个节点(列号,行号,值)的三元组,然后按照列号、行号、值的升序排列,最后输出结果。

  • 定义一个map,key为节点,value存储该节点的列号,行号,值
  • 深度优先算法,遍历各个节点,记录各节点 列号、行号、值,保存至map中
  • 对map的values按照排序规则进行排序

复杂度

  • 时间复杂度:令总节点数量为 n,填充哈希表时进行树的遍历,复杂度为 O(n);构造答案时需要进行排序,复杂度为 O(nlog⁡n)。整体复杂度为 O(nlog⁡n)
  • 空间复杂度:O(n)

3.代码

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    //记录节点 列号、行号、值
    Map<TreeNode, int[]> map = new HashMap<>();
    public List<List<Integer>> verticalTraversal(TreeNode root) {
        //示例规则,先按列号从小到大排列,列号相同再按行号从小到大,行号相同再按值从小到大输出
        //定义一个map,key为节点,value存储该节点的 列号,行号,值
        //深度优先算法,遍历各个节点,记录各节点 列号、行号、值,保存至map中
        //对map的values按照排序规则进行排序
        
        //root - map
        map.put(root,new int[]{0,0,root.val});
        dfs(root);

        //各节点 遍历的信息列表
        List<int[]> list=new ArrayList<>(map.values());
        //排序
        Collections.sort(list, (a,b)->{
            //优先按列比较
            if(a[0]!=b[0]){
                return a[0]-b[0];
            }
            //其次 按行号比较
            if(a[1]!=b[1]){
                return a[1]-b[1];
            }
            //最后,按值比较
            return a[2]-b[2];
        });

        //遍历list,输出结果集
        List<List<Integer>> res=new ArrayList<>();
        List<Integer> tmp;
        for(int i=0;i<list.size();){
            int j=i;
            tmp=new ArrayList<>();
            //列号相同的
            while(j<list.size() && list.get(j)[0]==list.get(i)[0]){
                tmp.add(list.get(j)[2]);
                j++;
            }
            res.add(tmp);
            i=j;
        }
        return res;
    }

    private void dfs(TreeNode node){
        if(null==node){
            return;
        }
        int[] nodeColRowVal=map.get(node);
        int nodeCol=nodeColRowVal[0];
        int nodeRow=nodeColRowVal[1];
        int value=nodeColRowVal[2];

        //左子树
        if(null!=node.left){
            map.put(node.left, new int[]{nodeCol-1, nodeRow+1, node.left.val});
            dfs(node.left);
        }

        //右子树
        if(null!=node.right){
            map.put(node.right, new int[]{nodeCol+1, nodeRow+1, node.right.val});
            dfs(node.right);
        }
    }
}

文章作者: Kezade
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