【A-Level】CIE S1正态分布总结与真题解析


一、考点总结

1. 正态分布的定义与性质

  • 概率密度函数(PDF)
  • 参数
    • $\mu$:均值(决定中心位置)
    • $\sigma$:标准差(决定分布的宽度)
  • 对称性:关于 $x = \mu$ 对称。
  • 曲线特点:钟形曲线,总面积 = 1。

2. 标准化与查表

  • 标准化公式
  • 使用 标准正态分布表(Z-table) 查概率。

3. 二项分布的正态近似(Normal Approximation to Binomial)

适用条件:

  • $n$ 较大(通常 $n > 50$)
  • $p$ 接近 0.5(或 $np > 5$ 且 $nq > 5$)

近似公式:

  • 均值:$\mu = np$
  • 方差:$\sigma^2 = npq$,$\sigma = \sqrt{npq}$

连续性校正(Continuity Correction):

二项分布 $P(X = a)$正态近似校正后
$P(X = a)$$P(a - 0.5 < X < a + 0.5)$
$P(X \leq a)$$P(X < a + 0.5)$
$P(X < a)$$P(X < a - 0.5)$
$P(X \geq a)$$P(X > a - 0.5)$
$P(X > a)$$P(X > a + 0.5)$

二、真题解析(近5年)

真题1:9709/62/O/N/2021 Q5

题目
The random variable $X$ follows a normal distribution with mean 20 and standard deviation 3. Find $P(16 < X < 23)$.

解析
标准化:

查表得:

所以:


真题2:9709/62/M/J/2020 Q3

题目
$X \sim B(100, 0.4)$. Use a normal approximation to find $P(35 \leq X \leq 45)$.

解析

  • $\mu = 100 \times 0.4 = 40$
  • $\sigma = \sqrt{100 \times 0.4 \times 0.6} = \sqrt{24} \approx 4.90$

连续性校正:

标准化:

查表得:

所以:


真题3:9709/62/O/N/2019 Q6

题目
The weights of apples are normally distributed with mean 120g and standard deviation 10g. Find the probability that a randomly chosen apple weighs more than 130g.

解析
标准化:

查表得:


真题4:9709/62/M/J/2018 Q4

题目
$X \sim B(80, 0.3)$. Use a normal approximation to find $P(X \geq 25)$.

解析

  • $\mu = 80 \times 0.3 = 24$
  • $\sigma = \sqrt{80 \times 0.3 \times 0.7} = \sqrt{16.8} \approx 4.10$

连续性校正:

标准化:

查表得:


三、常见坑点(Common Pitfalls)

  1. 忘记连续性校正:二项分布近似时必须使用校正。
  2. 错误标准化:符号错误或计算错误。
  3. 查表错误:注意是 $P(Z < z)$ 还是 $P(Z > z)$。
  4. 单位不一致:如标准差和均值单位不同。
  5. 未检查近似条件:$np > 5$ 和 $nq > 5$ 必须满足。

四、复习建议(Revision Tips)

  1. 熟练掌握标准化过程:多练习标准化计算和查表。
  2. 理解连续性校正的原理:通过画图理解为何要 ±0.5。
  3. 多做真题:尤其是带近似和校正的题目。
  4. 使用计算器验证:熟练使用计算器计算正态分布概率。
  5. 注意题目要求:是否要求使用近似法,是否要求校正。

文章作者: Kezade
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